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2021北京信息科技大学814高等代数研究生考试大纲

来源:网络整理

2021北京信息科技大学814高等代数研究生考试大纲

北京信息科技大学

2021 年硕士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲

考试科目名称:高等代数(含解析几何)

考试科目代码:814

一、 考试基本要求及适用范围概述

要求考生比较系统地熟悉高等代数(含解析几何)的

基本概念、掌握基本理论和方法。要求考生具有抽象思维

能力、逻辑推理能力、有较强的运算能力和综合运用所学

的知识分析问题和解决问题的能力。

本考试大纲适用于数学一级学科硕士研究生招生入

学考试初试。

二、 题型结构

试卷满分为 150 分,题型包含选择题、填空题、计算

题和证明题,其中解析几何占 15 分左右。

三、 考试内容

1. 多项式:一元多项式运算法则;带余除法定理,最

大公因式概念及求法(辗转相除法);不可约多项式概念和

因式分解唯一性定理;重因式、余数定理,零点(根)定理;

复/实系数多项式的因式分解定理;有理系数多项式、整系

1数多项式和本原多项式的概念、性质及相互关系,整系数

多项式的有理根的求法,Eisenstein 判别法。

2. 行列式:排列及对换的概念,排列奇偶性的概念及

判定;行列式的定义、性质及计算方法;行列式按一行(列)

展开,代数余子式,范德蒙德(Vandermonde)行列式;矩阵

的定义和初等行、列变换,矩阵与行列式的区别;克拉默

(Cramer)法则及应用。

3. 线性方程组:线性方程组的高斯(Gauss)消元法;

向量空间、线性相关、线性无关的概念与性质;矩阵的 k

级子式,矩阵秩的定义、性质及求法,向量组的极大线性

无关组的求法;线性方程组有解的判定、线性方程组解的

结构。

4. 矩阵:矩阵的基本运算,矩阵乘积的行列式与秩;

矩阵的逆的定义、性质及求法;矩阵分块的概念和分块矩

阵的运算,初等矩阵、初等变换与矩阵的秩,分块乘法的

初等变换及应用。

5. 二次型:二次型的矩阵表示,矩阵的合同关系,对

称矩阵的概念和性质;用非退化线性变换化二次型为标准

形,实、复二次型的规范型,惯性定理与惯性指数;正定、

半正定二次型的概念、性质及判别方法。

6. 线性空间:集合、映射的定义与运算性质;线性空

间的定义与简单性质;维数、基与坐标的概念和性质,基

变换与坐标变换;线性子空间的概念和性质,子空间的交

2与和的概念及性质,子空间的直和的定义及判别准则;线

性空间的同构,同构映射的概念和性质。

7. 线性变换:线性变换的定义、运算及其简单性质;

线性变换的矩阵及其性质;矩阵的相似关系的定义及其性

质;特征多项式、特征值与特征向量的定义、性质及计算;

线性变换在某一组基下的矩阵为对角矩阵的条件(即矩阵

相似于对角矩阵的条件);线性变换的值域与核的概念及

性质;不变子空间的概念,不变子空间与线性变换矩阵化

简之间的关系;若当(Jordan)标准形的概念及应用;最

小多项式的概念和性质及求法。

8. λ-矩阵:λ-矩阵的定义及其秩、逆和初等变换;λ-

矩阵在初等变换下的标准形;行列式因子、不变因子和初

等因子的定义、性质及求法;矩阵相似的条件;复矩阵若

当(Jordan)标准形的计算。

9. 欧几里得空间:欧几里得空间(含内积)的定义与

基本性质;欧几里得空间中基的度量矩阵,正交向量组、

正交基、标准正交基的定义、基本性质及相互关系,施密

特正交化方法;欧几里得空间的同构;正交变换、正交矩

阵的定义和性质;子空间的正交关系;对称变换、实对称

矩阵的性质及其标准形的求法。

10. 解析几何: 向量的线性关系;向量的内积、外积

和混合积;二重外积的计算及相关理论;平面和直线的各

种方程的建立及其相互关系,以及度量关系;了解图形与

3方程,柱面、锥面、旋转面方程的建立;二次曲面的方程

及其图形。

四、 参考书目

1. 北京大学数学系前代数小组编,王萼芳,石生明修

订,高等代数(第五版),高等教育出版社,2019 年 5 月。

2.谢冬秀,《解析几何》,科学出版社,2009。

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